Co jsou velká data, proč jsou důležitá a jak nebezpečná?

Co jsou velká data, proč jsou důležitá a jak nebezpečná?

Data jsou informace, ale to je jen část příběhu. Jeden detail o události nebo faktografii o lidském zdraví není mnoho dat, se kterými by se dalo pracovat. Je to shromažďování, organizace a ukládání informací, na které myslíme, když mluvíme o datech.



V době internetu společnosti a organizace po celém světě shromáždily tolik dat, že nyní mluvíme o záležitostech v exponenciálně větším měřítku. Nyní existují velká data a mají obrovský dopad na celý náš život.

Co jsou velká data?

Big data je soubor dat tak velký, že naše tradiční prostředky pro správu informací nejsou pro tuto práci vhodné. Tato kolekce může mít mnoho podob.





Příklady velkých dat

  • Tweety uložené na serverech Twitteru
  • Informace, které Google získává ze sledování jízdy autem
  • Úplný soubor místních a národních volebních výsledků země, sahající až do doby, kdy byly vedeny záznamy
  • Co zdravotní pojišťovny vědí o tom, kdo v jakých nemocnicích provádí ošetření?
  • Typy nákupů a místa, která se objevují na kreditních kartách
  • Co lidé sledují na Netflixu, kdy, kde a jak dlouho

Co je technologie velkých dat?

Naše počítače dokážou spravovat docela dost dat. Představte si všechny informace, které je možné vtěsnat do jedné tabulky. Databázový software je schopen zpracovat i vyšší objemy informací. Tyto nástroje lze nacpat na jeden pevný disk data, která by jinak vyžadovala police plné krabic plných notebooků a složek.

Tyto nástroje však nejsou dostatečné ke zpracování veškerého objemu informací, které označujeme jako velká data. Za tímto účelem jsme vyvinuli nové metody. Cloud computing stahuje úlohu z našich počítačů na vzdálené servery. Odtud existuje několik způsobů přístupu k informacím a jejich využití.



Významná použití pro velká data

Velká data nevznikla sama. K jeho existenci přispělo několik trendů.

Internet věcí

Internet, který aktuálně znáte, je internet lidí. Zde lidé vzájemně komunikují a stroje tuto komunikaci usnadňují. Prohlížíte si stránky, které lidé navrhují. Čtete slova, která lidé psali.

Internet věcí je takový, kde zařízení spolu komunikují přímo bez lidské účasti. Jedno zařízení monitoruje počasí. Chytrý termostat přistupuje k těmto informacím a upravuje teplotu ve vašem domě.

Velká data a internet věcí jsou na sobě závislé. Tato zařízení jsou schopna provádět akce sama díky všem datům, která mají k dispozici. Čím více zařízení tímto způsobem funguje, tím více dat se generuje.

Strojové učení

Strojové učení se týká schopnosti počítače učit se z dat. Takto se rozhlasové stanice Pandora přizpůsobí vašemu konkrétnímu stylu. Za doporučeními obsahu na YouTube a Netflixu stojí také strojové učení.

Tyto předpovědi jsou způsobeny algoritmy. Vyhledávací algoritmus Google? Algoritmus, který určuje, co uvidíte ve zpravodajském kanálu Facebooku? To vše je strojové učení v práci.

Toto je jen několik příkladů toho, jak algoritmy strojového učení ovlivňují naše každodenní zkušenosti.

Umělá inteligence

Umělá inteligence je dalším krokem po strojovém učení. Zde se počítač nejen učí z dat, ale také tyto informace používá k vlastnímu rozhodování a formování vlastního chování.

Microsoft i Google předvedly úsilí o vytvoření humanoidních robotů. Facebook pomocí umělé inteligence pomáhá předcházet sebevraždám. Technologie postupuje tempem, kde došlo k několika případům, kdy myšlení počítače překonalo myšlení člověka.

Co je Big Data Analytics?

Zdroje velkých dat nám samy o sobě nic neříkají. Někdo musí všem těm informacím dát smysl. O to v oblasti analytiky velkých dat jde: dívat se na nepochopitelně velké objemy informací a vidět, co se můžeme naučit.

V současné době začíná s novými organizacemi velkých datových projektů více organizací a společnosti se předhánějí v nabídce své konkrétní formy analýzy velkých dat v mnoha různých oblastech. Právě díky těmto akcím mají velká data vliv na váš život, i když jste moderní Luddite.

Proč to lidé dělají? Protože se správným vhledem mohou velká data udělat mnoho dobrého.

Výhody velkých dat

Lidé se předhánějí ve využívání velkých dat ke zlepšení našich životů. Zde jsou některé z oblastí, kde fungují velká data.

jak zjistit dpi obrázku

Velká data ve zdravotnictví

Zdravotnický průmysl není při přijímání nových technologií nejrychlejší. Někteří poskytovatelé stále přecházejí z papírových na digitální úložné prostředky. Přesto existují oblasti, kde big data dělají rozdíl. Jedním z nich je oblast integrace. Pojišťovny a poskytovatelé pracují na kombinaci dat z různých zdrojů, jako jsou nároky, rentgeny, poznámky lékařů a předpisy.

Uznání: MGDboston/ Soubor márnice

Mnozí se domnívají, že pokud by byla lépe integrována data zdravotní péče, mohlo by to poskytnout lepší péči za nižší náklady. Když Amazon, Berkshire Hathaway a JP Morgan začátkem tohoto roku oznámily, že spolupracují na zdravotnictví, uvedli jako oblast svého zaměření technologii, jako Opatrovník kryty.

Velká data ve financích

Finanční průmysl se zabývá myšlenkou rozhodování na základě počítačové analýzy. Bleskové výpadky na Wall Street jsou způsobeny automatizovaným obchodováním, kdy stroje rychle prodávají zásoby bez lidského zásahu na základě toho, co se na trhu děje. Tomu se říká vysokofrekvenční obchodování.

Vědci v oblasti finančních dat nyní pomocí velkých dat předpovídají, jaké akcie budou úspěšné a kdy pravděpodobně dojde k budoucím krachům. Banky také vidí big data jako způsob, jak zvýšit své příjmy.

Velká data v elektronickém obchodu a marketingu

Při nakupování generujeme spoustu informací. V obchodě kreditní karty a věrnostní karty sledují každý náš nákup. Některé obchody používají kamery nebo dokonce sledují naše telefony, aby zjistili, která část obchodu udrží naši pozornost nejdéle. Online si musíme před nakupováním vytvořit účty, které webům umožní nejen sledovat, co kupujeme, ale každou položku, kterou si prohlížíme.

Obchody zakládají své rozložení na zájmu a chování spotřebitelů. Online prodejci rozhodují o tom, co vidíme, na základě demografických informací a dalších metrik. Nové kamenné obchody Amazonu jsou příkladem toho, jak se oba světy spojují.

Existuje velká poptávka po druhu vhledu, který pochází ze sledování našich zájmů a online chování. Facebook a Google jsou výděleční technologičtí giganti díky své schopnosti prodávat reklamy, které jsou lépe schopné cílit na konkrétní skupiny spotřebitelů než jiné reklamní metody a platformy. Dokážou to díky všem informacím, které poskytujeme, když používáme jejich služby.

Je Big Data nebezpečná?

Velká data přicházejí s příslibem, ale také s rizikem. První je narušení soukromí. Více lidí o každém z nás ví více než v kterémkoli bodě lidské historie. Je nejen snadné najít, kde žijeme, ale kam jdeme, koho milujeme, jak žijeme a co si myslíme.

Díky tomu jsou jednotlivci a společnosti otevřenější manipulaci. Můžeme být podvedeni, abychom se vzdali svých hesel a čísel kreditních karet, nebo jsme ovlivněni, abychom mohli hlasovat pro kandidáty, které bychom jinak nepodporovali. Více dat nabízí inzerentům a mediálním společnostem více způsobů, jak formovat naše touhy a hodnoty.

Je o nás více dat než dříve a tato data jsou uložena na více místech. To vytváří více cílů pro útok. Už to nestačí k ochraně našich vlastních strojů. Úniky dat jsou nyní běžným jevem, přičemž to, co se stane s našimi údaji, je mimo naši kontrolu.

Dokonce i společnosti, které mohou odvádět slušnou práci při ochraně našich dat před vnějšími útoky, často s těmito údaji samy dělají sporné věci, jako je tomu u Facebooku.

Pak je tu riziko, co lidé dělají s velkými daty informací, což jim umožňuje předvídat. Účtujeme lidem z nezdravých stravovacích návyků více za zdravotní pojištění? Měli bychom zvýšit policejní dohled v oblastech, o nichž předpovídáme, že budou mít větší kriminalitu? Zvyšujeme ceny pro online nakupující, kteří žijí v bohatých oblastech?

Hledání způsobů, jak uchovat naše data v bezpečí, respektovat naše soukromí a udržovat naše hodnoty, bude s pokračujícím trendem velkých dat stále výzvou. Bez ohledu na to, jak to cítíme, v dobrém i špatném, všichni žijeme ve světě velkých dat.

Podíl Podíl tweet E-mailem Jak získat přístup k integrované úrovni bublin Google v systému Android

Pokud jste se někdy potřebovali ujistit, že je něco v malém, můžete nyní v několika sekundách získat úroveň bubliny v telefonu.

Číst dále
Související témata
  • Technologie vysvětlena
  • Internet věcí
  • Velká data
O autorovi Bertelský král(Publikováno 323 článků)

Bertel je digitální minimalista, který píše z notebooku s fyzickými přepínači ochrany osobních údajů a operačním systémem schváleným Free Software Foundation. Cení si etiky nad funkcemi a pomáhá ostatním převzít kontrolu nad jejich digitálním životem.

Více od Bertela Kinga

Přihlaste se k odběru našeho zpravodaje

Připojte se k našemu zpravodaji a získejte technické tipy, recenze, bezplatné elektronické knihy a exkluzivní nabídky!

Kliknutím sem se přihlásíte k odběru