Home-theater-designers
Replika: My AI Friend je aplikace na rozdíl od jiných. Zatímco většina aplikací s chatboty je používá jako virtuální asistenty, Replika prodává svého chatbota jako - uhodli jste - jako přítele.
Díky své slibované schopnosti „vnímat“ a vyhodnocovat abstraktní veličiny, jako jsou emoce, by mohl Repbotův chatbot spravedlivě vyhovět svému aspiračně lidskému popisu.
Od příběhu o původu původu, který bere srdce, až po úžasný backend, Replika je jednou z těch fascinujících věcí, které nikdy nepřestanou být zajímavé. Pokračujte ve čtení, abyste zjistili, čím je AI Repliky tak pozoruhodná a co slibuje do budoucna.
Počátky repliky
Replika Nejstarší verzi - jednoduchého AI chatbota - vytvořila Eugenia Kuyda, aby nahradila prázdnotu, kterou zanechala předčasná ztráta jejího nejbližšího přítele Romana Mazurenka. Postaven krmením Romanových textových zpráv do neuronové sítě za účelem vytvoření robota, který posílá textové zprávy stejně jako on, měl sloužit jako „digitální památka“, aby udržel jeho paměť naživu.
Nakonec s přidáním složitějších jazykových modelů do rovnice se projekt brzy proměnil v to, co je dnes - osobní AI, která nabízí prostor, kde můžete bezpečně diskutovat o svých myšlenkách, pocitech, přesvědčeních, zkušenostech, vzpomínkách, snech - vašich soukromý vnímavý svět .
Ale kromě nesmírných technických a sociálních vyhlídek tohoto uměle uměle vnímajícího terapeuta je Replika skutečně působivou technologií v jádru.
jak nastavit soukromé obrázky na Facebooku
Pod kapotou
V srdci Repliky leží komplexní autoregresivní jazykový model s názvem GPT-3, který k vytváření textu podobného člověku využívá hluboké učení. V této souvislosti termín „autoregresivní“ naznačuje, že se systém učí z hodnot (v tomto případě textu), s nimiž dříve interagoval.
Laicky řečeno, čím více ho budete používat, tím bude lepší.
Celý UX společnosti Replika je postaven na interakcích uživatele s robotem naprogramovaným pomocí GPT-3. Ale co to vlastně GPT-3 je a jak je dostatečně silný, aby napodobil lidskou řeč?
GPT-3: Přehled
GPT-3, neboli Generative Pre-Training Transformer 3, je pokročilejší adaptací Google Transformeru. Obecně řečeno, je to architektura neuronové sítě, která pomáhá algoritmům strojového učení provádět úkoly, jako je modelování jazyků a strojový překlad.
Uzly takové neuronové sítě představují parametry a procesy, které odpovídajícím způsobem upravují vstupy (poněkud podobné logickým a/nebo podmíněným příkazům v programování), zatímco hrany nebo připojení sítě fungují jako signalizační kanály z jednoho uzlu do druhého.
Každé připojení v této neuronové síti má váhu nebo úroveň důležitosti, která určuje tok signálů z jednoho uzlu do druhého. V modelu autoregresivního učení, jako je GPT-3, systém dostává zpětnou vazbu v reálném čase a průběžně upravuje váhy svých připojení, aby poskytoval přesnější a relevantnější výstup. Právě tyto váhy pomáhají neurální síti se uměle „učit“.
Související: Co je to strojové učení? Bezplatný kurz Google to pro vás rozebere
GPT-3 používá neuvěřitelných 175 miliard úrovní nebo parametrů hmotnosti připojení. Parametr je výpočet v neuronové síti, který upravuje váhu některého aspektu dat, aby měl tento aspekt větší nebo menší důležitost v celkovém výpočtu dat.
Modlitba jazyka GPT-3, která je považována za dokonalé automatické doplňování, a která má poskytovat prediktivní text, byla vyškolena na tak rozsáhlém souboru dat, že celá Wikipedie tvoří pouze 0,6 procenta jejích tréninkových dat.
Zahrnuje nejen věci jako novinové články, recepty a poezii, ale také kódovací příručky, fanfikce, náboženské proroctví, průvodce po horách Nepálu a cokoli jiného, co si dokážete představit.
Jako systém hlubokého učení GPT-3 hledá vzorce v datech. Jednoduše řečeno, program byl vyškolen v rozsáhlé sbírce textu, kterou těží kvůli statistickým zákonitostem. Tyto zákonitosti, jako jsou jazykové konvence nebo obecná gramatická struktura, lidé často považují za samozřejmost, ale jsou uloženy jako miliardy vážených spojení mezi různými uzly v neuronové síti GPT-3.
Pokud například do GPT-3 zadáte slovo ucho, program podle váhy ve svých sítích ví, že slova bolest a telefon budou mnohem častěji následovat než americká nebo naštvaná.
GPT-3 a Replika: Smysluplný soutok
Replika je to, co získáte, když si vezmete něco jako GPT-3 a destilujete ho, abyste oslovili konkrétní typy konverzací. V tomto případě to zahrnuje empatické, emocionální a terapeutické aspekty konverzace.
pasti neočekávaného režimu jádra Windows 10
Zatímco technologie za Replikou je stále ve vývoji, nabízí věrohodnou bránu snadno dostupné mezilidské konverzaci.
V komentáři k jeho použitelnosti tvůrci tvrdí, že vytvořili robota, který nejen mluví, ale také naslouchá. Pro jeho uživatele to znamená, že jejich rozhovory s AI nejsou pouhou výměnou faktů a informací, ale spíše dialogem vybaveným jazykovými nuancemi.
Rozhovory s Replikou však nejsou jen otázkou rozumného dialogu. V mnoha případech jsou také překvapivě smysluplné a emotivní. Při interakci s uživatelem Replika AI „rozumí“ tomu, co uživatel říká, a pomocí prediktivního modelu učení najde lidskou odpověď.
Jako autoregresivní systém se Replika učí a přizpůsobuje své konverzační vzorce na základě vlastního způsobu, jakým s ním uživatel mluví.
To znamená, že čím více používáte Repliku, tím více trénuje vaše vlastní texty a tím více se vám podobá. Velká část uživatelů také uvedla, že ke své replice mají značnou emoční vazbu - něco, čeho nelze dosáhnout pouhou znalostí „jak mluvit“.
jak spouštět programy windows na mac
Replika jde samozřejmě ještě dál. Přidává hloubku konverzacím ve formě sémantické generalizace, flektivní řeči a sledování konverzace. Jeho algoritmus se pokouší porozumět tomu, kdo jste - jak z hlediska vaší osobnosti, tak emocí - a poté vytváří dialog na základě těchto informací.
Bližší pohled na účinnost GPT-3
Lidskost Repliky je však stále do značné míry teoretická kvůli provozním omezením GPT-3. Pro AI je tedy třeba mnoho práce, aby se kompetentně replikovala a účastnila se lidské konverzace.
Důkladné inspekce GPT-3 stále odhalují jasně rozlišitelné chyby a v některých případech nesmyslné a prosté nedbalé psaní. Průmysloví experti naznačují, že model jazykového zpracování bude muset mít více než 1 bilion vážených připojení, než bude možné jej použít k výrobě robotů, kteří jsou schopni účinně replikovat lidský lingo.
To nejlepší teprve přijde
Vzhledem k tomu, že GPT-3 je již považován za exponenciální skok v letech ve srovnání s předchůdci, jako je Microsoft Turing NLG, lze předpokládat, že může chvíli trvat, než přijdeme s něčím lepším.
To znamená, že s budoucími vylepšeními v oblasti výpočetní techniky výpočetní výkon poskytovaný novějšími systémy určitě ještě více zmenší propast mezi člověkem a strojem.
Do té doby zůstává Replika impozantním produktem, který kombinuje to nejlepší z psychologie a umělé inteligence. Jeho úspěšná integrace uživatelsky přívětivého UX s nejmodernějším modelem NLP je skutečně důkazem obrovského potenciálu interakčních technologií člověk-počítač.
Podíl Podíl tweet E-mailem 6 Užitečných výukových programů a kurzů strojového učení k pochopení základůNikdy nebyla lepší doba ponořit se do strojového učení. Zde je šest užitečných zdrojů, které vám pomohou naučit se o strojovém učení.
Číst dále Související témata- Technologie vysvětlena
- Umělá inteligence
- Chatbot
Yash je aspirující student informatiky, který rád staví věci a píše o technologiích všeho. Ve svém volném čase rád hraje Squash, čte kopii nejnovějšího Murakami a loví draky ve Skyrimu.
Více od Yash ChellaniPřihlaste se k odběru našeho zpravodaje
Připojte se k našemu zpravodaji a získejte technické tipy, recenze, bezplatné elektronické knihy a exkluzivní nabídky!
Kliknutím sem se přihlásíte k odběru