Co je analýza dat a proč je důležitá?

Co je analýza dat a proč je důležitá?

Svět se stále více řídí daty a je k dispozici nekonečné množství dat, se kterými je možné pracovat. Velké společnosti jako Google a Microsoft používají data k rozhodování, ale nejsou jediní.





Je to důležité? Absolutně!



Analýzu dat používají malé podniky, maloobchodní společnosti, v medicíně a dokonce i ve světě sportu. Je to univerzální jazyk a je důležitější než kdykoli předtím. Vypadá to jako pokročilý koncept, ale analýza dat je ve skutečnosti jen několik nápadů uvedených do praxe.





Co je analýza dat?

Analýza dat je proces vyhodnocování dat pomocí analytických nebo statistických nástrojů k objevování užitečných informací. Některé z těchto nástrojů jsou programovací jazyky jako R nebo Python. Microsoft Excel je také populární ve světě datové analýzy .

Jakmile jsou data shromážděna a tříděna pomocí těchto nástrojů, výsledky jsou interpretovány a přijímají rozhodnutí. Konečné výsledky lze doručit jako souhrn nebo jako vizuál jako graf nebo graf.



Proces prezentace dat ve vizuální podobě je známý jako vizualizace dat . Nástroje pro vizualizaci dat usnadňují práci. Programy jako Tableau nebo Microsoft Power BI vám poskytnou mnoho vizuálů, které mohou oživit data.

Existuje několik metod analýzy dat, včetně dolování dat, textové analýzy a business intelligence.



Jak se provádí analýza dat?

Uznání: Faithie / Depositphotos

Analýza dat je velký předmět a může zahrnovat některé z těchto kroků:



  • Definování cílů: Začněte tím, že načrtnete některé jasně definované cíle. Abyste z dat získali co nejlepší výsledky, měly by být cíle naprosto jasné.
  • Kladení otázek: Vymyslete otázky, na které byste chtěli data zodpovědět. Například se červená sportovní auta dostávají do nehod častěji než ostatní? Zjistěte, které nástroje pro analýzu dat získají nejlepší výsledek pro vaši otázku.
  • Sběr dat: Shromažďujte data, která jsou užitečná pro zodpovězení otázek. V tomto případě mohou být data shromažďována z různých zdrojů, jako jsou zprávy o nehodách DMV nebo policie, pojistné události a podrobnosti o hospitalizaci.
  • Čištění dat: Nezpracovaná data lze shromažďovat v několika různých formátech se spoustou nevyžádaných hodnot a nepořádkem. Data jsou vyčištěna a převedena, aby je mohly importovat nástroje pro analýzu dat. Není to okouzlující krok, ale je to velmi důležité.
  • Analýza dat: Importujte tato nová čistá data do nástrojů pro analýzu dat. Tyto nástroje vám umožňují prozkoumávat data, hledat vzory a odpovídat na otázky typu co-kdyby. Toto je výplata, tady najdete výsledky!
  • Vyvozování závěrů a vytváření předpovědí: Vyvodit závěry ze svých údajů. Tyto závěry lze shrnout do zprávy, vizuálu nebo obojí, aby se dosáhlo správných výsledků.

Pojďme se ponořit trochu hlouběji do některých konceptů používaných v analýze dat.

Těžba dat

Uznání: Philippe Put/ Flickr

k čemu slouží malina pi

Data mining je metoda analýzy dat pro objevování vzorů ve velkých sadách dat pomocí statistik, umělé inteligence a strojového učení. Cílem je proměnit data v obchodní rozhodnutí.

Co můžete dělat s dolováním dat? Můžete zpracovat velké množství dat, abyste identifikovali odlehlé hodnoty a vyloučili je z rozhodování. Firmy se mohou naučit nákupním zvyklostem zákazníků nebo pomocí shlukování najít v datech dříve neznámé skupiny.

Pokud používáte e -mail, uvidíte další příklad dolování dat k třídění vaší poštovní schránky. E -mailové aplikace, jako je Outlook nebo Gmail, to používají ke kategorizaci vašich e -mailů jako „nevyžádaná pošta“ nebo „nevyžádaná pošta“.

Textová analýza

Uznání: Marc_Smith/ Flickr

Data se neomezují pouze na čísla, informace mohou pocházet také z textových informací.

Analýza textu je proces hledání užitečných informací z textu. Toho dosáhnete zpracováním nezpracovaného textu, jeho čitelností nástroji pro analýzu dat a vyhledáním výsledků a vzorců. Toto je také známé jako těžba textu.

Excel s tím skvěle pracuje. Excel má mnoho vzorců pro práci s textem, které vám mohou ušetřit čas při práci s daty.

Těžba textu může také shromažďovat informace z webu, databáze nebo systému souborů. Co můžete s touto textovou informací dělat? Můžete importovat e -mailové adresy a telefonní čísla a hledat vzory. V dokumentu můžete dokonce najít četnost slov.

Business Intelligence

Uznání: FutUndBeidl/ Flickr

Business Intelligence transformuje data na inteligenci používanou k obchodním rozhodnutím. Může být použit při strategickém a taktickém rozhodování organizace. Nabízí společnostem způsob, jak zkoumat trendy ze shromážděných dat a získat z nich přehledy.

Business intelligence se používá ke spoustě věcí:

  • Rozhodujte o umístění produktu a cenách
  • Identifikujte nové trhy s produkty
  • Vytvářejte rozpočty a prognózy, které vydělají více peněz
  • K vyhledání poptávky po určitém produktu použijte vizuální nástroje, jako jsou tepelné mapy, kontingenční tabulky a geografické mapování

Vizualizace dat

Uznání: pressmaster/ Depositphotos

Vizualizace dat je vizuální reprezentace dat. Namísto prezentace dat v tabulkách nebo databázích je prezentujete v grafech a grafech. Díky tomu jsou složitá data srozumitelnější, nemluvě o tom, že jsou snadnější na pohled.

Používané aplikace generují stále větší množství dat (známé také jako „internet věcí“). Množství dat (dále jen „velká data“) je docela masivní. Vizualizace dat může z milionů datových bodů udělat jednoduchý vizuál, který je snadno srozumitelný.

Data lze vizualizovat různými způsoby:

  • Pomocí nástroje pro vizualizaci dat, jako je Tableau nebo Microsoft Power BI
  • Standardní excelové grafy a grafy
  • Interaktivní grafy aplikace Excel
  • Pro web je to nástroj jako D3.js vytvořený pomocí JavaScriptu

The vizualizace datových sad Google je skvělým příkladem toho, jak mohou velká data vizuálně řídit rozhodování.

Analýza dat v recenzi

Analýza dat se používá k vyhodnocení dat pomocí statistických nástrojů k objevení užitečných informací. Používá se řada metod, včetně dolování dat, textové analýzy, business intelligence, kombinování datových sad a vizualizace dat.

Nástroj Power Query v aplikaci Microsoft Excel je zvláště užitečný pro analýzu dat. Pokud se s ním chcete seznámit, přečtěte si našeho průvodce a vytvořte svůj první skript Microsoft Power Query.

Podíl Podíl tweet E-mailem Jak získat přístup k integrované úrovni bublin Google v systému Android

Pokud jste se někdy potřebovali ujistit, že je něco v malém, můžete nyní v několika sekundách získat úroveň bubliny v telefonu.

Číst dále Související témata
  • Technologie vysvětlena
  • Programování
  • Velká data
  • Analýza dat
O autorovi Anthony Grant(40 článků zveřejněno)

Anthony Grant je autor na volné noze pokrývající programování a software. Je počítačovým vědcem, který se zabývá programováním, Excelem, softwarem a technologiemi.

jak vymyslet dobré heslo
Více od Anthonyho Granta

Přihlaste se k odběru našeho zpravodaje

Připojte se k našemu zpravodaji a získejte technické tipy, recenze, bezplatné elektronické knihy a exkluzivní nabídky!

Kliknutím sem se přihlásíte k odběru