YouTube odhaluje, kolik zhlédnutí pochází z videí porušujících pravidla

Každou minutu každého dne je na YouTube nahráno přibližně 500 hodin videa. Díky tomu je moderování nahraného obsahu výzvou-i když je to výzva, kterou je v zájmu YouTube vyzkoušet a splnit.

mohu se dostat do problémů pomocí exodus?

Za tímto účelem začala služba YouTube sdílet informace o metrice, které se říká Volatile View Rate. Toto je míra procenta zhlédnutí videa na YouTube, která pochází z videí, která porušují zásady YouTube.

Míra volatilního zobrazení

Informace o Volatile View Rate budou sdíleny čtvrtletně na YouTube Zpráva o prosazování pokynů pro komunitu .

YouTube údajně vytvořil svůj ukazatel Volatile View Rate v roce 2017, ačkoli nyní bude transparentnější, pokud jde o sdílení těchto informací. I když bude úplné vyčištění YouTube přes noc těžké, doufáme, že sdílení těchto informací o rychlosti volatilního zobrazení tímto způsobem bude v průběhu času ukazovat neustálý pokles počtu zhlédnutí těchto videí.

V blogový příspěvek Jennifer O'Connor, ředitelka společnosti Trust and Safety pro YouTube, uvádí, že:

„Nejnovější [Volatile View Rate] je 0,16–0,18%, což znamená, že z každých 10 000 zhlédnutí na YouTube pochází 16–18 z porušujícího obsahu. To je ve srovnání se stejným čtvrtletím roku 2017 pokles o více než 70%, z velké části díky našim investicím do strojového učení. '

Zpráva pokračuje v tom, že YouTube do dnešního dne odstranil více než 83 milionů videí a 7 miliard komentářů, které porušovaly její pokyny pro komunitu. O'Connor poznamenává, že pomocí algoritmů podporovaných umělou inteligencí je populární video platforming nyní schopen detekovat 94% obsahu, který porušuje jeho pravidla, pomocí automatického označování. Tři čtvrtiny tohoto obsahu jsou odstraněny, než je vůbec schopen nashromáždit 10 zobrazení.

Míra volatilního zhlédnutí není jedinou metrikou, kterou YouTube používá k hodnocení úspěšnosti při odstraňování obsahu porušujícího práva. Používá také data související s dobou obratu, pokud jde o odebírání obsahu. Jak ale O'Connor poznamenává, není to dokonalá metrika. Ona píše:

„Můžete například porovnat video, které porušovalo pravidla a mělo 100 zhlédnutí, ale zůstalo na naší platformě déle než 24 hodin s obsahem, který během prvních hodin před odstraněním dosáhl tisíc zhlédnutí. Co má nakonec větší dopad? Věříme, že VVR je pro nás nejlepší způsob, jak porozumět tomu, jak škodlivý obsah ovlivňuje diváky, a identifikovat, kde je třeba provést vylepšení. '

Zajistěte, aby YouTube fungoval pro každého

Je třeba udělat ještě spoustu práce, aby platformy jako YouTube byly inkluzivní a neškodná místa pro co nejvíce uživatelů. Společnost nadále vylepšuje svá pravidla týkající se toho, co je a co není povoleno.

Tato práce nicméně ukazuje, že YouTube dělá vše pro to, aby věci posunul správným směrem.

Podíl Podíl tweet E-mailem YouTube bude brzy automaticky zařazovat produkty detekované ve videích

Je to jen zábavný experiment, nebo je to nová tvář reklamy?

Číst dále Související témata

Tech News
Zábava
Youtube
Strojové učení

O autorovi Luke Dormehl(180 článků zveřejněno)

Luke je fanouškem Applu od poloviny 90. let. Jeho hlavní zájmy zahrnující technologii jsou chytrá zařízení a průnik mezi technikou a svobodnými uměními.

Více od Luka Dormehla

Přihlaste se k odběru našeho zpravodaje

Připojte se k našemu zpravodaji a získejte technické tipy, recenze, bezplatné elektronické knihy a exkluzivní nabídky!

Kliknutím sem se přihlásíte k odběru